PUBLICACIONES DE INVESTIGADORES DE LA FACULTAD DE CC BIOLÓGICAS




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Lahoz-Beltra, R.

Solving the Schrödinger Equation with Genetic Algorithms: A Practical Approach

Computers, 11 (12), art. no. 169,

DOI: 10.3390/computers11120169

RESUMEN

En 1926, Schrödinger publicó la función que rige la función de onda de un sistema cuántico. Sin embargo, resolver la ecuación de Schrödinger no es una tarea sencilla. Obtener la solución significa encontrar la función de onda, que permite predecir las propiedades físicas y químicas del sistema cuántico. Durante la última década, la aplicación de algoritmos y principios de computación cuántica en disciplinas distintas de la física y la química, como la biología y la inteligencia artificial, ha llevado a la búsqueda de técnicas alternativas con las que obtener soluciones aproximadas de la ecuación de Schrödinger. En este artículo, revisamos e ilustramos la aplicación de algoritmos genéticos, es decir, procedimientos inspirados en la evolución darwiniana, en sistemas cuánticos elementales y en modelos cuánticos de inteligencia artificial.