Medialdea L, Bogin B, Thiam M, Vargas A, Marrodán MD, Dossou NI.

Severe acute malnutrition morphological patterns in children under five.

Sci Rep. 2021 Feb 19;11(1):4237

DOI: 10.1038/s41598-021-82727-x

RESUMEN

Los métodos actuales para la evaluación nutricional de lactantes y niños se basan en mediciones antropométricas cuya implementación enfrenta ciertos desafíos técnicos en países de bajos ingresos. La antropometría también se limita a mediciones lineales, ignorando información importante sobre la forma del cuerpo relacionados con la salud. Este trabajo, propone la utilización de técnicas de morfometría geométrica (MG) a una muestra de niños senegaleses de 6 a 59 meses con una condición nutricional óptima o con desnutrición aguda severa con el objetivo de analizar comparativamente las variaciones en la forma corporal debidas al estado nutricional. Se inserta en el proyecto denominado SAM Photo Diagnosis App® en el que participan el Grupo de Investigación EPINUT de la Universidad Complutense, la Universidad Cheik Antha Dipo de Dakar y Acción Contra el Hambre. En el citado proyecto, se está desarrollando una aplicación gratuita en Android que posibilite, sin conexión a Internet, diagnosticar de manera rápida, sencilla y fiable el estado nutricional de menores de 5 años, a partir de imágenes de su cuerpo que no permitan su identificación personal. La técnica MG identifica una serie de puntos homólogos en imágenes (2D o 3D) que describen las estructuras a estudiar. Posteriormente, esos puntos se registran en coordenadas (x,y). Los sets de coordenadas obtenidos de varios sujetos se superponen, y es entonces cuando es posible analizar y visualizar las diferencias morfológicas entre niños sanos y malnutridos. (ver también Am J Phys Anthropol. 2019 Apr;168 (4):651-664. doi: 10.1002/ajpa.23779) Las funciones discriminantes construidas exhibieron las mejores tasas de clasificación correcta para la diagnosis de la desnutrición aguda severa en el brazo izquierdo. La alta especificidad y sensibilidad del método morfométrico frente a indicadores antropométricos clásicos (peso para la talla, perímetro braquial) puede suponer un cambio de paradigma en el diagnóstico de la desnutrición. Una App que integre MG, determinará en muy breve tiempo el estado de nutricional de un menor para decidir el tratamiento adecuado.