Lahoz-Beltra, R., López, C.C.

Lenna (Learning emotions neural network assisted): An empathic chatbot designed to study the simulation of emotions in a bot and their analysis in a conversation

(2021) Computers, 10 (12), art. no. 170, .

DOI: 10.3390/computers10120170

RESUMEN

En la actualidad, la mayoría de los chatbots -programas de inteligencia artificial capaces mantener una conversación con un usuario en lenguaje natural - son incapaces de detectar el estado emocional del interlocutor y de responder en función del mismo. En otras disciplinas aparte de la inteligencia artificial, por ejemplo en medicina, hay un creciente interés por el estudio y la simulación de las emociones humanas. Sin embargo, hay una cuestión fundamental que no se ha abordado hasta la fecha, y es el diseño de protocolos para evaluar cuantitativamente a un chatbot empático. Un bot de esta clase es aquel que simula tener emociones a partir de las frases expresadas por su interlocutor a lo largo de una conversación. La principal novedad de este estudio es el protocolo propuesto con el que es posible analizar las conversaciones entre un chatbot y un interlocutor, independientemente de que éste sea una persona u otro chatbot. Para ello, hemos diseñado un prototipo mínimamente viable de chatbot empático, denominado LENNA, para evaluar la utilidad del protocolo. Dada una cierta conversación el método propuesto utiliza la entropía de Shannon para medir los cambios en el estado emocional del chatbot durante una conversación en combinación con técnicas de ‘big data’, y en particular con técnicas de análisis de sentimiento. A continuación, los resultados obtenidos fueron analizados aplicando métodos estadísticos multivariantes y análisis de Fourier. La metodología propuesta puede ser aplicada en otros ámbitos diferentes de la inteligencia artificial, por ejemplo en psicología, ciencias políticas, etc.